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风河:雾中汇聚

发布时间:2020-07-21 16:53:14 来源:

考虑到集中式计算模型与分布式计算模型之间的区别已开始趋于终结,Fog架构使计算,通信,控制和存储非常接近边缘设备,因此可以认为是一个理智的人。

围绕少数技术的炒作助长了火势,每一种技术都被视为一个独特的市场或细分市场中的一种现象,而不是一整套将加速将网络,数据和控制融合为无处不在的物联网的创新。

物联网是最显而易见的,这要归功于流行的消费类设备,概念在各个细分市场的广泛适用性以及价值链中每个人的巨大机遇。SDE或“软件定义的一切”是软件与专用硬件脱钩的各种技术领域的统称:软件定义网络(SDN),软件定义数据中心(SDDC)和软件定义存储(SDS)。最后,网络功能虚拟化(NFV)虚拟化当今由专用的专用硬件执行的网络服务。

从IT角度来看,只要软件定义的一切恰好位于数据中心或企业中,它就可以解决所有问题。从OT的角度来看,在某些特定的应用程序中,软件定义的体系结构的商业利益引人注目,足以促使某些事情在我们对物联网的热情开始之初似乎不太可能:大规模的撕裂和更换棕地基础设施处于互联且更加智能的优势。

大型云厂商将智能和连接性的增长视为其分析功能向边缘迁移(单个设备上的简单分析,更复杂的多设备分析和机器学习)进一步迁移的机会。特定工作负载和某些控制逻辑类别从边缘迁移到云的可能性。毫不奇怪,OT领域的现有企业正在利用其在边缘的专业知识和足迹转向云。

我们的客户和我们的合作伙伴越来越称呼The Fog为这些技术的当前应用试验平台相互联系,而这种试验彼此之间的关系才刚刚开始变得清晰起来。

嵌入式系统的固定功能性质–专为特定硬件而“切合实际”的软件,它是从头开始构建的,可完成一件事–导致卓越的性能和可靠性,将控制逻辑迁移到云时无法轻松复制这些性能和可靠性。折衷以增加复杂性的形式出现,如OpenFog联盟常见问题解答所述:

“虽然将雾计算添加到物联网网络似乎会增加复杂性,但有时还是有必要的。在某些用例中,雾计算解决了纯云模型的不足之处,该模型存在严重的延迟,网络带宽,地理关注以及可靠性和安全性挑战。”

这就是物联网的早期样子:验证性,破坏性IT技术和生命周期方法(虚拟化,云,分析,DevOps,容器等)的积极应用已应用于OT:边缘计算应用程序在历史上一直是嵌入式系统的领域。

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