想象一下，一辆无人驾驶汽车能够使用各种表情符号，鸣叫和标志来将其意图传达给附近的驾驶员和行人。Drive.ai是自动驾驶汽车竞赛的新成员，已经开始在其位于加利福尼亚山景城的总部附近测试这种车辆的车队。
该公司由斯坦福大学人工智能实验室的研究人员组成，正在获得通用汽车前高管，被任命为Drive.ai董事会成员的史蒂夫·吉尔斯基（Steve Girsky）的协助。
吉尔斯基：汽车工业的新时代
吉尔斯基（Girsky）在通用汽车（GM）担任多个职务之后，于6月份辞去了通用汽车董事会的职务，其中包括通用汽车（GM）副董事长和其亚当欧宝（Adam Opel）子公司董事长。
吉尔斯基在一份声明中说：“我们都知道汽车行业正处于根本性的转变之中。”“无人驾驶技术的出现，尤其是深度学习，为挽救无数生命，改变交通格局，改变人们对汽车和技术的思维方式带来了难得的机遇。Drive.ai的团队具有领导这个新时代的远见和专业知识。”
这家私有公司在一份声明中表示，Girsky带来了“企业管理和汽车行业的深厚专业知识”。
Drive.ai的联合创始人兼总裁Carol Reiley表示，该公司由一群致力于将自动驾驶汽车推向新高度的人工智能专家于2015年4月成立。她在接受采访时说，包括雷利本人在内的众多博士候选人已经暂停了其学术工作，以参与该项目。
深度学习是计算机科学的一个分支，其中算法尝试在人脑中复制神经元的学习和思维功能。
34岁的Reiley说：“与以往相比，我们正在推动深度学习的端到端工作更多。”“我们将其一直用于决策过程的感知-汽车应如何操纵和驾驶”，还使用“汽车内外的人工智能”。
在交通情况下，驾驶员和行人之间通常存在未编写的代码。
“当行人过马路时，就会发生这种非语言交流。当您删除驱动程序时，您如何理解[车辆]的意图？我们希望通过几种不同的指示来传达意图：灯光，表情符号，声音。...汽车最糟糕的设计特征就是号角。这是单调的。
她在采访中说，Drive.ai将“为商务车队制造改装套件”，该套件可以运送人员或货物。
Reiley：推动“深度学习”
她说，该公司旨在保持低成本并最大程度地降低套件的复杂性。
她说：“我们正在使用现成的嵌入式硬件。”“我们已经能够开发在低成本，低功耗芯片上运行的软件。”
Reiley拒绝透露将在套件中使用的设备的供应商名称。她说，Drive.ai将在以后命名其合作伙伴和与之合作的汽车制造商。
她说：“我们将致力于选择品牌和型号。”
Reiley表示，Drive.ai适用于国家公路交通安全管理局定义的4级和5级自动化。在第4级，车辆能够在某些交通状况下控制所有关键安全功能，而驾驶员可以在合理的过渡时间内恢复控制。5级意味着完全自主。
该公司正在其总部附近开始测试。
她说：“目前，我们拥有在加利福尼亚运营的测试许可证。”但是其他州-包括内华达州，佛罗里达州，路易斯安那州，密歇根州，北达科他州，田纳西州和犹他州-和华盛顿特区，都已通过法律，允许进行自动驾驶汽车研究。
Reiley坚信具有深度学习能力的计算机可以比人类更好地驱动。
“他刚开车时，我的Uber司机正在发短信。我对他的驾驶历史一无所知。人类本来就是可怕的驾驶员，”她说。“通过深度学习，计算机可以随着时间的推移而变得更好和不断改进。”
她说，深度学习是“我们所拥有的最接近人脑工作方式的算法”。
她以椅子为例说，计算机视觉的早期工作是基于一组规则。
“您将必须编写一套规则来识别椅子-四只腿，一个座位和一个靠背。当三脚凳或高脚凳时，这些规则开始被打破。她说：“但是，人们很快就学会了。”椅子以多种形式出现。“深度学习以相同的方式起作用。您将通过各种示例展示它，并且它组成了规则，因此您无需对其进行硬编码。
深度学习意味着“人与汽车之间的一种新语言，以及我们如何塑造它。”
Drive.ai的首席执行官兼联合创始人Sameep Tandon在一份声明中总结了这一点：“深度学习是人工智能最复杂的形式，也是能够对汽车在道路上遇到的无限情况做出智能反应的最好的人工智能。”
