汽车业者能否应对自动驾驶的质量影响？
自动驾驶引入了复杂的新组件和系统，这些组件和系统在分布式嵌入式软件和电子设备的繁重负载下运行。如果没有适当的保障，这些高度脆弱的系统可能会成为下一代汽车设计的致命弱点。
尽管过去汽车业证明自己擅长管理与质量相关的传统风险，但这次可能有所不同。依靠先进的电子设备和软件的自动驾驶汽车和其他创新，需要新的强大的质量管理系统以及能够进行预防性监控的先进工具和方法。
自动驾驶汽车的新功能将迫使质量部门发挥领导作用，其中包括：
采取措施减少后期的大量设计变更，稳定供应链，架构和功能性能，减少保修问题和相关责任赔偿。在过去的五年中，无人驾驶汽车和其他先进技术的先驱产品已经使产品召回增加了两倍，这清楚表明新产品越来越复杂。此外，由于这些复杂的集成系统表现出的故障是间歇性的，因此传统的问题解决方法在这些情况下不支持根本原因分析。
以停车辅助系统日益复杂的情况为例。最初，它们仅是基于简单超声波传感器的物体检测单元，如今已发展成为高度复杂的系统，该系统依赖于12个以上的超声波传感器和日益复杂的算法。
汽车制造商需要严密管理这种复杂性，并在产品开发和生产过程中对其进行监控，调整分析，工具和方法以实现标准化结果。
考虑到从机械方法到基于电子和软件的方法的转变，未来的汽车质量管理必须包括预防性数字质量控制。当今的常规持续改进和视觉质量管理方法已无法应对这些新挑战，这一事实可以证明，当今有超过30％的保修案例来自电气和电子组件。
质量到市场“质量到市场”是一种创新方法，可确保高度复杂的电子和软件驱动技术的可靠性。它的核心理念是质量最终决定了时间和成本。它侧重于生产延迟，交付，工程和制造方面的超支以及可靠性问题和保修索赔等领域。
汽车制造商和一级供应商一直专注于产品和系统的质量，但是时间和成本问题主导了他们的流程和执行董事会的决策。
另一方面，质量组织则专注于单个问题或提供系统的支持。为了在质量，时间和成本之间建立平衡的联系，公司需要转向质量到市场作为指导性管理范式，它涵盖了整个扩展的供应链。
研究表明，在美国，与软件相关的召回事件数量和比例一直在稳步增长-毫无疑问的证据表明，汽车行业尚未为这种快速的技术涌入做好准备。在现有车辆中嵌入新技术所涉及的复杂性提出了新的挑战。因此，公司需要调整涉及数字质量控制，技术风险管理和质量预测系统的新流程。
更快地解决问题过渡到这种新范式将需要从根本上改变观念，以使公司的中央质量职能发挥中立的职责，提供透明且可追溯的质量控制“仪表板”。
一个示例涉及将现场故障数据收集到“数据湖”中的通用结构中，以对故障模式或其他算法进行分类，从而使公司能够更快地解决技术问题。
协作且完全透明的供应商管理方法将帮助公司更快地识别和解决瓶颈。组织将能够直接将产品领域和生产数据映射到新产品开发周期，从而使工程技术人员能够做出更好，更智能和更具成本效益的决策。
质量到市场的方法重新定义了质量部门在数字时代的传统角色。但是，要转变为这种范例，将需要对角色和职责进行重大更改。
